Forecasting novel therapeutic development in biomedical research
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक मशीन लर्निंग मॉडल, जो साइटेशन पैटर्न और प्रकाशन सामग्री सहित बड़े पैमाने पर सार्वजनिक बायोमेडिकल साहित्य का विश्लेषण करता है, नैदानिक परीक्षण डेटा (clinical trial data) पर निर्भर हुए बिना, अक्सर नैदानिक परीक्षण शुरू होने से भी कई साल पहले, भविष्य के एफडीए-अनुमोदित (FDA-approved) ड्रग टारगेट की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है।